Im Rahmen von KONWIHR und Überbrückungsfinanzierungen wurde seit 2000 eine Vielzahl von größeren und kleineren Projekten gefördert. Einige laufende bzw. bereits abgeschlossene Projekte sowie Sonderveranstaltungen stellen sich auf eigenen Seiten genauer vor.
Leuchtturmprojekte
- OMI4papps – RRZE, Uni-Erlangen; LRZ-München
- EMPIRE:
- BG.DAF:
- ProPE-Algorithms:
- NewWave:
Optimierung, Modellierung und Implementierung hoch skalierbarer Anwendungen
Laufende und abgeschlossene Projekte
2019-1
Laufende Projekte:
- Spacefilling Fractal Tilings – Prof. Jörg Arndt (TH Nürnberg)
- Effective OpenFOAM MPI-I/O library for HDF5 archive output – Prof. Stefan Becker (FAU)
- Efficient checkpointing technique for the unsteady adjoint solver in SU2 – Prof. Stefan Becker (FAU)
- Efficient parallel HPC implementation of pH-dependence in molecular dynamics simulation using LAMMPS – Prof. Dirk Zahn (FAU)
- Integration of efficient compute kernels for phase field models into the waLBerla simulation framework using code generation and performance engineering techniques – Prof. Harald Köstler (FAU)
- Scalable framework for scoring deleteriousness of genetic variants with CADD and Kipoi – Prof. Julian Gagneur (TUM)
- High Performance Emulation for File System like I/O (HiPEF) – Dr. Lothar Richter (TUM)
2018
Laufende Projekte:
- Cancer Progression Models – Prof. Wettig (Uni Regensburg)
- Implementaton von Vektoroperationen für SBCL – Dr. Neuß (FAU Erlangen-Nürnberg)
- OpenACC for a cosmo Gadget – Dr. Dolag (Universitäts-Sternwarte München)
- Performance tuning of high-order discontnuous Galerkin solvers for SuperMUC-NG – Dr. Kornbichler (TU München)
- Automatsierte Planung von Machine-Learning-Experimenten für Benchmarking und AutoML – Prof. Bischl (LMU München)
- SIMD-optimisation of the CFD software package MGLET for SuperMUC-NG – Prof. Manhart (TU München)
- TELEMAC – Optimierung einer Modellumgebung für großräumige und langzeitliche Simulationen am SuperMUC – Prof. Rutschmann (TU München)
- High-fidelity large-scale CFD simulations on SuperMUC-NG: Improving accuracy and reproducibility of high-resolution schemes – Prof. Adams (TU München)
- Hochparallele Berechnung vieler innerer und eng benachbarter Eigenwerte fermionischer und hochangeregter exzitonischer Systeme [PEigFEx] – Dr. Hager (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Optimizing irreversible Markov-chain codes for manybody simulation – S. Kapfer (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Efficient and Scalable Implementation of Hartree-Fock Exchange within the Ultrasoft Pseudopotential Branch of the CPMD code – Prof. Meyer (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Matrix based particle interactions in a meshless multiphysics solver – Prof. Pöschel (FAU Erlangen-Nürnberg)
- A Scalable Implementation of Complex Substitution Models for Phylogenetic Inference from Large-Scale Genomic Data – Prof. Wörheide ( LMU München)
Abgeschlossene Projekte:
- Optimizing the Parallel Granular Gas Solver to study the crater formation – Prof. Pöschel (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Algorithms and data structures for matrix-free finite element multigrid operators with MPI-parallel sparse multi-vectors – Dr. Davydov (FAU Erlangen-Nürnberg)
2017
Laufende Projekte:
- Dynamics of Complex Fluids – Prof. Harting (Helmholtz Institut / FAU Erlangen-Nürnberg)
- Computing continuum fields from particle data – Prof. Pöschel (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Parallelization and Optimization of Numerical Methods in the Polaris(MD) Molecular Dynamics Software – Prof. Zacharias (TU München)
- High-performance implementation of the Geometric Electromagnetic Particle-In-Cell Framework (GEMPIC) – Prof Sonnendrücker (TU München)
- Computational methods for mapping of regulatory elements from large-scale RNA-sequencing compendia – Prof. Gagneur (TU München)
Abgeschlossene Projekte:
- Matrix-free GPU kernels for complex applications in fluid dynamics – Prof. Wall (TU München)
- Matrix-Free Finite Cell Method – Prof. Rank (TU München)
- Fraktale Monsterkurven – Prof. Arndt (TH Nürnberg)
2016
Laufende Projekte:
- Improving the Parallelism of Ultrasoft Pseudopotential Calculations within the CPMD code – Prof. Meyer (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Effiziente Simulationsexperimente zur Parameteroptimierung speicherintensiver computerlinguistischer Lernverfahren – Prof. Evert (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Integrating gesture annotation into a unified HPC workflow for the automatic analysis of large quantities of multimodal data within the Distributed Little Red Hen Lab – Dr. Uhrig (FAU Erlangen-Nürnberg)
Abgeschlossene Projekte:
- Performance-Optimierung eines iterativen Maxwell-Lösers – Prof. Pflaum (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Analyse und Stärkung der Multi-Core Komponente in Gascoigne 3D – Dr. Richter (FAU Erlangen-Nürnberg)
- CFS++MPI: Erweiterung von CFS++ um MPI-parallelisierte Löser – Dr. Wein (FAU Erlangen-Nürnberg)
2015
Laufende Projekte:
- Fast & Flexible Poisson-Boltzmann Solver – Prof. Greiner (FAU Erlangen-Nürnberg)
Abgeschlossene Projekte:
- Scalable Data and Visualisation Output Strategies within the WaLBerla-framework – Prof. Rüde (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Optimierungstechniken für explizite Verfahren zur GPU-beschleunigten Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differenzialgleichungen (OTEGO) – Dr. Korch (Uni Bayreuth)
- Highly-parallelized boundary integral implementation for blood flow simulations – Prof. Gekle (Uni Bayreuth)
- Optimization and implementation of novel quantum Monte Carlo methods for strongly correlated electron systems – Prof. Assaad (Uni Würzburg)
- Monte Carlo Streustrahlensimulation zur Beschleunigung von deterministischen Simulationen für industrielle Computertomographie – Prof. Hanke (Uni Würzburg)
- Dynamic adaptive meshing for direct numerical simulations of turbulence at large Reynolds numbers and complex flow geometries – Prof. Jovanovic (FAU Erlangen-Nürnberg)
- Advanced Parallel Simulation of Colloidal Structuring at the nanoscale: Parallel Computing Optimization of LAMMPS and a Phase Field Crystal Simulation Code – Prof. Emmerich (Uni Bayreuth)
2013
Abgeschlossene Projekte:
- waLBerla-MC – Lehrstuhl für Systemsimulation, Uni-Erlangen
- GeoPF – Department für Geo- und Umweltwissenschaften, LMU-München
Umfassende wissenschaftliche Darstellungen der Projektergebnisse
Umfassende wissenschaftliche Darstellungen der Projektergebnisse finden Sie auch in den Proceedings der HLRB/KONWIHR-Review-Workshops:
- High Performance Computing in Science and Engineering, Munich 2002 – Transactions of the First Joint HLRB and KONWIHR Status and Result Workshop, October 10-11, 2002, Technical University of Munich, Germany, S. Wagner, W. Hanke, A. Bode, and F. Durst (Eds.), Springer (Berlin, Heidelberg), 2003, ISBN 3-540-00474-2.
- High Performance Computing in Science and Engineering, Munich 2004 – Transactions of the Second Joint HLRB and KONWIHR Status and Result Workshop, March 2-3, 2004, Technical University of Munich, and Leibniz-Rechenzentrum Munich, Germany, S. Wagner, W. Hanke, A. Bode, and F. Durst (Eds.), Springer (Berlin, Heidelberg), 2005, ISBN 978-3-540-44326-1. DOI: 10.1007/b137893
- High Performance Computing in Science and Engineering, Garching 2004 – Transaction of the KONWIHR Result Workshop, October 14-15, 2004, Technical University of Munich, Garching, Germany, A. Bode and F. Durst (Eds.), Springer (Berlin, Heidelberg), 2005, ISBN 978-3-540-26145-2.
- High Performance Computing in Science and Engineering, Garching/Munich 2007 Transactions of the Third Joint HLRB and KONWIHR Status and Result Workshop, Dec. 3-4, 2007, Leibniz Supercomputing Centre, Garching/Munich, Germany, S. Wagner, M. Steinmetz, A. Bode, M. Brehm (Eds), Springer (Berlin, Heidelberg), 2009, ISBN 978-3-540-69181-5.
Populär-wissenschaftliche Darstellungen aus dem KONWIHR-Umfeld
Unterschiedlichste wissenschaftliche und populär-wissenschaftliche Darstellungen aus dem KONWIHR-Umfeld finden Sie im regelmäßig erscheinenden Quartl.
Weitere Informationen erhalten Sie auf den jeweiligen Projektseiten sowie in den KONWIHR-Geschäftsstellen in München und Erlangen.